PROGRAMACIÓN ESTADISTICA CON R 

2. FUNDAMENTO

Objetivo Principal: Brindar a los participantes conocimientos y habilidades en programación científica utilizando R, permitiéndoles desarrollar análisis avanzados, modelado matemático y simulaciones aplicadas a la investigación.

Importancia: R es un lenguaje ampliamente utilizado en la comunidad científica y académica debido a su flexibilidad, potencia y capacidad para manejar grandes volúmenes de datos.

Dirigido a: Profesionales, investigadores, docentes y estudiantes de diversas áreas, como ciencia de datos, ingeniería, estadística, biología, economía y disciplinas afines, que deseen adquirir habilidades en programación científica y análisis de datos utilizando R.

3. LOGRO DE APRENDIZAJE

El egresado obtendrá los conocimientos necesarios para utilizar IA para la generación de ideas, escritura académica y edición.

4. OBJETIVOS ESPECÍFICOS DEL CURSO

• Comprender los fundamentos de R y su entorno de desarrollo, incluyendo estructuras de datos, sintaxis y paquetes esenciales.
• Introducirse al aprendizaje automático con R, comprendiendo conceptos de Machine Learning y Text Mining. Aplicando modelos predictivos a conjuntos de datos reales.
• Aplicar los conocimientos adquiridos en casos prácticos y proyectos científicos, fortaleciendo la capacidad de resolución de problemas con R.

5. METODOLOGÍA GENERAL DEL CURSO

El curso se desarrollará con una metodología desarrollada en un entorno virtual. Utilizando herramientas tanto sincrónicas, cómo asincrónicas.

6. PROGRAMACIÓN

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN DEL CURSO

El cronograma de la evaluación continua del curso es el siguiente:

Los pesos ponderados de las clases de evaluación son los siguientes:

El docente aplicará dos evaluaciones continuas de manera semanal (T1 y T2). En el T2 brindaremos dos intentos, de estas evaluaciones ingresará al sistema solamente la nota más alta. Por esta razón, el Programa de Especialización no contempla examen sustitutorio.

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