ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON PYTHON

FUNDAMENTACIÓN

Objetivo Principal: Proporcionar al participante las herramientas básicas en el entorno del lenguaje Python para realizar análisis de información.

Importancia: Durante los últimos años se ha producido un desarrollo explosivo de las tecnologías de información y la cantidad de datos de los que disponemos fácilmente. Esto nos ofrece la oportunidad de aplicar métodos estadísticos de la mano de un potente software multipropósito como Python.

En este curso, aprenderás los conceptos generales del mundo de la Analítica y el análisis de datos mediante Python; permitiéndote ser capaz de recolectar, limpiar y preparar tus datos para su visualización y tomar mejores decisiones en base a información.

Dirigido a: Profesionales y estudiantes de diversas áreas que deseen conocer una poderosa herramienta de análisis de datos para la toma de decisiones, utilizada en diversas áreas del conocimiento, como Estadística, Informática, Economía e Ingenierías.

LOGRO DE APRENDIZAJE

El egresado logrará:

✔ Conocer el entorno de Python y sus posibilidades de aplicación

✔ Realizar análisis con las principales librerías que tiene Python

✔ Comprender y plantear soluciones utilizando Machine Learning con Python

OBJETIVOS ESPECÍFICOS DEL CURSO

• 4.1. Conocer conceptos principales en torno al mundo de la Analítica.
• 4.2. Instalar Python e interactuar en el entorno de programación
• 4.3 Conocer los tipos de datos a utilizar
• 4.4 Aprender operaciones básicas para gestión de datos
• 4.5 Realizar análisis utilizando herramientas estadísticas.
• 4.6 Realizar las principales gráficas para análisis de información
• 4.7 Aprender los principales conceptos ligados al Aprendizaje Máquina o ML
• 4.8 Análisis predictivo mediante Modelos de Machine Learning
• 4.9 Análisis de datos no estructurados.

PROGRAMACIÓN

SISTEMA DE EVALUACIÓN DEL CURSO

El cronograma de la evaluación continua del curso es el siguiente:

Los pesos ponderados de las clases de evaluación son los siguientes:

El docente aplicará dos evaluaciones continuas de manera semanal (T1 y T2). En el T2 brindaremos dos intentos, de estas evaluaciones ingresará al sistema solamente la nota más alta. Por esta razón, el Diplomado no contempla examen sustitutorio.

BIBLIOGRAFÍA OBLIGATORIA

• Python para todos, Charles Severance. Independently Published, 2020
• Python para principiantes : 2 libros en 1, Programming Languages Academy

FORMAS DE PAGO

ESPECIALISTA

Walter La Rosa Bernaola

Administrador con 25 años de ejercicio profesional, especializado en Metodología de Investigación, Administración General, Logística, Finanzas, Producción y Marketing. Docente y Expositor con más de 15 años de experiencia en diversas universidades e instituciones de nivel superior.

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